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医院SQL数据库系统语句优化

来源:未知 编辑:澳门百家乐官方网站 时间:2019-03-09

  澳门百家乐官方网站本文就如何优化大型数据库的性能进行了一些探索,提出了优化数据库访问性能的若干策略,特别是对语句进行了有效的分析设计的问题,以使其加快执行速度,减少网络传输,能更高效地工作,充分发挥系统的效率。

  随着医院信息系统模块的不断增加,特别是近两年电子病历的使用,临床诊疗信息大量写入数据库,数据量急剧增加,造成业务数据库非常庞大,业务处理的速度明显下降。基于这一问题,本文就如何优化大型数据库的性能进行了一些探索,提出了优化数据库访问性能的若干策略,特别是对SQL语句进行了有效的分析设计的问题,以使其加快执行速度,减少网络传输,能更高效地工作,充分发挥系统的效率。

  医院经过多年的信息化建设,取得了显著成效,信息化由原来的以收费、记帐为主,逐步向临床医疗、服务病人过渡。随着医院信息系统模块的不断增加,特别是近两年电子病历的使用,临床诊疗信息大量写入数据库,数据量急剧增加,造成业务数据库非常庞大,业务处理的速度明显下降。加之在频繁的业务数据库中还要进行大数据量查询或报表统计,导致在业务处理时经常出现阻塞或死锁现象,严重影响到日常的工作。故如何对数据库性能在进行优化设计,即提高数据库的吞吐量、减少用户等待时间具有重大意义。

  传统的数据库性能优化主要从操作系统、客户端应用软件程序设计、网络及其它硬件设备等方面来考虑,这种方法只是调整数据库的周边环境,只能暂时缓解问题,而不能从根本上解决问题。实际应用中,更多情况是医院信息系统(包括数据库系统)都已设计好,只是在运行的过程中随着数据规模的增大,使得系统出现周期性性能问题。本文提出的医院数据库系统性能优化是在己有的硬件设施升级、数据库的物理设计、关系规范化等方面进行改进基础之上,对SQL语句进行了有效的分析设计的问题,以使其加快执行速度,减少网络传输,能更高效地工作,充分发挥系统的效率。

  提高数据库查询速度最有效的方法就是优化索引。索引是建立在实体表上的一种数据组织,它可以提高访问表中一条或多条记录的查询效率,使用索引的目的是为了避免全表扫描,减少磁盘I/O的次数,加快查询速度,在大型的表中进行索引的建立对加快表的查询有着重要的意义。但是也并不对任何的数据表都要建立索引,索引通常能提高select、update以及delete语句的性能(当访问的行较少时),但会降低insert语句的性能(因为需要同时对表和索引进行插入)。此外,过多的索引会产生维护上的开销,只会降低而不是增加系统的性能,索引的使用要恰到好处。索引使用原则如下:

  (1)在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。

  (2)在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引,而频繁进行删除、插入操作的表不要建立过多的索引。

  (3)在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值,因此就没有必要建立索引,如果在此建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度。

  (4)如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立复合索引(compound index)。尽量使用较窄的索引, 这样数据页每页上能因存放较多的索引行而减少操作。

  (5)在查询中经常作为条件表达式并且不同值较多的列上建立索引,而不同值较少的列上不要建立索引。

  总之,建立索引一定要慎重,对每个索引建立的必要性都要仔细分析,一定要有建立的依据。过多的索引或不充分、不正确的索引对提升数据库的性能毫无益处。

  SQL语言是一种非常灵活的语言,相同功能的实现常可以用几种不同的语句来表达,但语句的执行效率可能存在很的差别。因此,任何一个数据库应用系统中,合理的对SQL语句进行优化将大大的提高整个数据库系统的性能。所有的SQL语句执行过程分三个阶段,分别是进行处理语法分析、执行、读取数据。

  在使用SQL时,性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中,如在HIS的一些大型表中表现尤为明显。经过一段时间的总结,发现SQL语句比较低下的原因主要来自于不恰当的索引设计、不充分的连接条件和不可优化的WHERE子句及其它不恰当的语句操作等,在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显提高。下面将从这几个方面分别进行说明:

  LIKE操作符可以应用通配符查询,里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询,但是如果用得不好则会产生性能上的问题,如like a% 使用索引,like %a 不使用索引。用 like %a% 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是VARCHAR。

  在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能。如果表很大,在表扫描的期间将表锁住,禁止其他的联接访问表,后果严重。可以使用TOP语句来限制返回结果。当返回多行数据时,尽可能不使用光标,因为它占用大量的资源,应该使用datastore。

  UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。推荐采用UNION ALL操作符替代UNION,因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。

  Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。如:

  一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行,所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优:select 的Where字句选择所有合适的行,Group By用来分组个统计行,Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小,查询快。对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算,只是分组,那么用Distinct更快。

  不要在WHere字句中的列名加函数,如Convert,substring等,如果必须用函数的时候,创建计算列再创建索引来替代。还可以变通写法:

  分析在此语句中若FYDJ是Float类型的,则优化器对其进行优化为Convert(float,3000),因为3000是个整数,我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字符和整型数据的转换。应改为:

  一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现,那么很可能当主查询中的列值改变之后,子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多,效率越低,因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免,那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

  医院数据库容量为28GB,根据对MS_CF01和MS_CF02的大小统计,其中MS_CF02记录条数为1000万条;发药统计时间一个月,耗时30分钟仍然无法得到结果,严重影响正常业务,遂中止。

  根据对系统的分析(仅限于MS SQL Server数据库),给出相应的优化方案,可以在性能上大幅度提高:

  医院工作人员反映在药库系统自动计划模块执行速度很慢,有时大约需要半个小时才能跳出窗口。

  以下SQL的功能是医院用于作日报时显示哪些收费员还没有做过当天的个人日报,速度非常慢,每次都需要好几分钟才能出来数据。

  显然这个问题是由于不合理的子查询造成的,经分析后我们把子查询从where子句中去除,语句改成如下后,2秒内数据库出来了。

  某些HIS系统中病区系统中医嘱提交、医嘱执行、医技提交速度慢问题原因分析ZY_BQYZ 这个表中出院数据没有转出到ZY_BQYZ_CY 表中。

  没有建立正确的索引,SQL 语句本身存在的问题,在医嘱提交中的WHERE子句:

  从以上这些例子可以看出,SQL优化的实质就是在结果正确的前提下,用优化器可以识别的语句,充份利用索引,减少表扫描的1/O 次数,尽量避免表搜索的发生。其实SQL的性能优化是一个复杂的过程,上述这些只是在SQL语句应用时的一种具体实例和平时应用中的总结。总之,数据库的性能优化是一个系统工程,涉及的方面很多。数据库管理员需要综合运用多种方法,认真分析数据库运行过程中出现的各种问题,才能保证数据库高效地运行。

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